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    Samsung y Telefónica crearon algoritmo para rastrear a acosadores de Twitter

    Un grupo de investigadores, con el apoyo de Samsung y Telefónica, desarrollaron un algoritmo capaz de identificar de forma automática las cuentas de Twitter que realizan acciones de ciberacoso.

    Los expertos han analizado 1,2 millones de cuentas de Twitter y 2,1 millones de tuits sobre temas como la NBA o la desigualdad de sexos en los salarios.

    Entre estos temas destaca también el GamerGate, una campaña de acoso que tuvo lugar en el año 2014 contra varias desarrolladoras y de videojuegos y mujeres del sector que fueron blanco de amenazas de violación y de muerte por un grupo de usuarios en Twitter.

    La metodología del estudio toma en cuenta el texto de las publicaciones, la cuenta y otros atributos de red. Según los desarrolladores la efectividad es de más del 90 %, reseñó Portaltic.

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    A nivel general, el algoritmo fue capaz de identificar con éxito al 90,2 por ciento de tuits de acosadores. En los tuits con un tono normal y sin abusos este porcentaje de precisión en la identificación se reduce al 82,7 por ciento.

    En la media de las cuatro categorías (acosador, agresivo, spam y normal) la efectividad general del algoritmo se quedó en el 61,4 por ciento.

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